####＊＊2.NumPy＊＊

｜＊＊函数/方法＊＊｜＊＊描述＊＊｜＊＊示例＊＊｜

、简单语句＊＊

｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜

｜plt.bar｜绘制条形图｜plt.barx，height｜

###＊＊四、拓展＊＊

｜＋｜加法｜3＋2｜5｜

｜//｜整数除法｜7//2｜3｜

｜＊＊注释＊＊｜解释代码，不被执行｜#这是一个注释｜单行注释以#开｜

｜＊＊C/C＋＋＊＊｜非常快，适合底层和系统编程｜系统开发、游戏开发｜

｜＊＊缩＊＊｜表示代码块，通常为4个空格｜ifx＞0:＜br＞print＂正数＂｜严格控制代码块结构｜

｜df.groupby｜据列分组数据｜df.groupby，n，.sum｜

####＊＊不同语言程序的运行效率＊＊

｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜

｜pd.read＿csv｜读取CSV文件｜df=pd.read＿csv，data.csv，｜

####＊＊3.Matplotlib＊＊

｜＊＊函数/方法＊＊｜＊＊描述＊＊｜＊＊示例＊＊｜

－－－

｜＊｜乘法｜3＊2｜6｜

｜np.array｜创建NumPy数组｜arr=np.array[1，2，3]｜

####＊＊1.语法＊＊

｜＊＊运算符＊＊｜＊＊描述＊＊｜＊＊示例＊＊｜＊＊结果＊＊｜

｜＊＊编程语言＊＊｜＊＊运行速度＊＊｜＊＊适用场景＊＊｜

｜％｜取余｜7％2｜1｜

｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜

｜plt.plot｜绘制折线图｜plt.plotx，y｜

｜np.arange｜创建指定间隔的一维数组｜arr=np.arange0，10，2｜

｜－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜

｜＊＊Java＊＊｜相对较快，适合企业应用｜大型分布式系统、Web应用｜

####＊＊1.Pandas＊＊

｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜

####＊＊2.运算与字符串拼接＊＊

｜＊＊变量命名＊＊｜由字母、数字、下划线组成，不能以数字开｜x=10｜避免与Python保留字冲突｜

｜df.fillna｜填充缺失值｜df.fillna0｜

###＊＊三、数据理模块＊＊

｜＊＊Python＊＊｜较慢，适合脚本和快速开发｜数据分析、Web开发、人工智能｜

｜－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－－－－－－－｜

｜＊＊字符串拼接＊＊｜使用＋或join连接字符串｜，hello，＋，，＋，world，｜结果为，helloworld，｜

｜＊＊语法元素＊＊｜＊＊描述＊＊｜＊＊示例＊＊｜＊＊说明＊＊｜

－－－

｜＊＊运算符＊＊｜用于计算、比较、逻辑作｜＋，－，==，and｜包括算数、比较、逻辑运算符等｜

｜＊＊函数/方法＊＊｜＊＊描述＊＊｜＊＊示例＊＊｜